中国自动驾驶,不能只靠「搭积木」()

中国车,靠「堆料」解决所有问题已成常态。

从「大而不强」的燃油车时代,到「强而不精」的新能源汽车,中国造车业的天花板已被彻底颠覆。

除了汽车动力系统的更替外,技术层面的发展也起着至关重要的作用。自动驾驶俨然成为新能源车企的又一大卖点。

自动驾驶一词最早出现于上世纪,并于2015年正式进入互联网时代。有媒体报道称:“自2018年开始,自动驾驶车型上市数量逐步增多,在2020年呈现显著增长态势,仅半年时间的上市量已接近去年全年上市量。”

但销量上涨的背后,技术层面的辅助却是杯水车薪。2019年至今,智能驾驶一直停留在L2级别没有前进,于是车企将注意力从“质量”转为“数量”,堆料成为新的噱头。

搭积木——行不通的路线

在设备供应上,车企可谓牟足了劲儿。硬件上,激光雷达必须要装三颗以上,感知硬件更是堆到30个以上。英伟达Orin-X芯片越多越好,1000TOPS+的算力刚是入门级别。

只求量而不求质,智能驾驶的问题并没有因为硬件升级而改变,安全事故反倒发生得更加频发。

因刹车失灵、驾驶失控酿成的惨烈车祸屡屡登上热搜,甚至传出智能驾驶在研发阶段,测试车手就因车辆失控而坠楼身亡等社会新闻。

这一系列的事件,直接影响了用户的体验感。在用户体验方面,智能驾驶的堆料非但没有提升消费者满意度,反而致使消费者对新功能更加怀疑猜忌。据易车研究院报告,2021年明确认为车企夸大自动驾驶宣传的中国用户比例高达48.32%。

某吧、某乎、某条上充斥着对自动驾驶的担忧与警惕等内容,用户的心智被安全事故、虚假宣传、隐私侵犯等担忧占满。

早期自动驾驶炒出来的新能源红利市场早已不在,辅助自动驾驶发展受到了阻力,新功能的推广成本也将更高。

“搭积木”的技术发展到了尽头,智能汽车技术变革的奇点却还没出现,到底下一个风口在哪里?

自动驾驶—性能最强的电脑

常有人说,未来,智能汽车会成为性能最强的电脑。

这句话是指,人类对汽车进行智能化改造的原始动机,与算盘、计算机、电脑一样,本质上都是让机器代替人类劳作,创造更舒适的生活。

算力的进步,带动了多场景应用,并最终延伸至个人移动计算设备,也就是手机。作为最贴近人类的网络通讯枢纽,手机独有的连接与通讯能力,造就了“算力+想象”的无限可能。

对自动驾驶而言,除“算力+想象”外,“感知+决策”也是必不可少的智能化变革核心。

众所周知,车规级高性能解决方案强大的技术积累背后是多年的巨额投入。要实现L4“入门”级别的自动驾驶,AI算力至少需达100TOPS,约等于10台PS5的算力,L5需要的AI算力则高达500-1000TOPS。这仅是入门,

这还仅仅是入门,如果要实现全智能座舱,所需的算力数将更加惊人。

由此推算,L4级自动驾驶搭载的高度仿真感知设备,每分每秒都将产生大量的数据。

毫不夸张地说,这些数据的处理程度,将决定自动驾驶的高度。

数据标注——下一个风口浪尖

训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据,而将原始数据结构化的处理技术就是数据标注。

数据标注为人工智能提供数据,对图片、视频、文本数据进行拉框、标点等操作,将传感器采集到的数据转换成机器可理解的语言,产出满足算法训练的数据集,供计算机平台分析处理。

其中,自动驾驶涉及的数据集中于图像与3D标注两大类。图像标注方法包括矩形框、语义分割、多边形、多段线、关键点、立体框、椭圆;3D标注方法包含连续帧、2D3D融合与语义分割。

借助优秀的数据处理平台,数据标注的效率也会成倍增加。大中型数据标注公司自研的数据平台不仅工具丰富,且服务经验全面,能够为用户不同场景需求提供定制化数据解决方案。

MindFlow SEED就是这样一个数据服务平台,作为曼孚科技旗下的自研产品,MindFlow SEED现已更新至第三代,除包含图像、文本、视频、点云等上百种标注工具外,也包含项目、供应链、数据安全等管理类目。

通过整合数据集管理、团队人员管理、工作流管理、数据统计分析等工作环节,打破数据孤岛模式,实现对数据全生命周期的统一管理,有效节约管理成本并显著提升业务执行效率。

截至目前,曼孚科技已与众多世界顶级Tier1厂商、一线科技公司、主流算法公司、造车新势力、传统汽车主机厂商等数十家自动驾驶相关赛道企业达成深度合作。

而在未来,曼孚科技将继续深耕自动驾驶赛道,扮演好自动驾驶基础数据供应商的角色,为自动驾驶企业提供高质量数据支撑,推动自动驾驶在更多场景下落地应用。

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中国车,靠「堆料」解决所有问题已成常态。

从「大而不强」的燃油车时代,到「强而不精」的新能源汽车,中国造车业的天花板已被彻底颠覆。

除了汽车动力系统的更替外,技术层面的发展也起着至关重要的作用。自动驾驶俨然成为新能源车企的又一大卖点。

自动驾驶一词最早出现于上世纪,并于2015年正式进入互联网时代。有媒体报道称:“自2018年开始,自动驾驶车型上市数量逐步增多,在2020年呈现显著增长态势,仅半年时间的上市量已接近去年全年上市量。”

但销量上涨的背后,技术层面的辅助却是杯水车薪。2019年至今,智能驾驶一直停留在L2级别没有前进,于是车企将注意力从“质量”转为“数量”,堆料成为新的噱头。

搭积木——行不通的路线

在设备供应上,车企可谓牟足了劲儿。硬件上,激光雷达必须要装三颗以上,感知硬件更是堆到30个以上。英伟达Orin-X芯片越多越好,1000TOPS+的算力刚是入门级别。

只求量而不求质,智能驾驶的问题并没有因为硬件升级而改变,安全事故反倒发生得更加频发。

因刹车失灵、驾驶失控酿成的惨烈车祸屡屡登上热搜,甚至传出智能驾驶在研发阶段,测试车手就因车辆失控而坠楼身亡等社会新闻。

这一系列的事件,直接影响了用户的体验感。在用户体验方面,智能驾驶的堆料非但没有提升消费者满意度,反而致使消费者对新功能更加怀疑猜忌。据易车研究院报告,2021年明确认为车企夸大自动驾驶宣传的中国用户比例高达48.32%。

某吧、某乎、某条上充斥着对自动驾驶的担忧与警惕等内容,用户的心智被安全事故、虚假宣传、隐私侵犯等担忧占满。

早期自动驾驶炒出来的新能源红利市场早已不在,辅助自动驾驶发展受到了阻力,新功能的推广成本也将更高。

“搭积木”的技术发展到了尽头,智能汽车技术变革的奇点却还没出现,到底下一个风口在哪里?

自动驾驶—性能最强的电脑

常有人说,未来,智能汽车会成为性能最强的电脑。

这句话是指,人类对汽车进行智能化改造的原始动机,与算盘、计算机、电脑一样,本质上都是让机器代替人类劳作,创造更舒适的生活。

算力的进步,带动了多场景应用,并最终延伸至个人移动计算设备,也就是手机。作为最贴近人类的网络通讯枢纽,手机独有的连接与通讯能力,造就了“算力+想象”的无限可能。

对自动驾驶而言,除“算力+想象”外,“感知+决策”也是必不可少的智能化变革核心。

众所周知,车规级高性能解决方案强大的技术积累背后是多年的巨额投入。要实现L4“入门”级别的自动驾驶,AI算力至少需达100TOPS,约等于10台PS5的算力,L5需要的AI算力则高达500-1000TOPS。这仅是入门,

这还仅仅是入门,如果要实现全智能座舱,所需的算力数将更加惊人。

由此推算,L4级自动驾驶搭载的高度仿真感知设备,每分每秒都将产生大量的数据。

毫不夸张地说,这些数据的处理程度,将决定自动驾驶的高度。

数据标注——下一个风口浪尖

训练自动驾驶感知模型需要使用大量准确真实的数据,而将原始数据结构化的处理技术就是数据标注。

数据标注为人工智能提供数据,对图片、视频、文本数据进行拉框、标点等操作,将传感器采集到的数据转换成机器可理解的语言,产出满足算法训练的数据集,供计算机平台分析处理。

其中,自动驾驶涉及的数据集中于图像与3D标注两大类。图像标注方法包括矩形框、语义分割、多边形、多段线、关键点、立体框、椭圆;3D标注方法包含连续帧、2D3D融合与语义分割。

借助优秀的数据处理平台,数据标注的效率也会成倍增加。大中型数据标注公司自研的数据平台不仅工具丰富,且服务经验全面,能够为用户不同场景需求提供定制化数据解决方案。

MindFlow SEED就是这样一个数据服务平台,作为曼孚科技旗下的自研产品,MindFlow SEED现已更新至第三代,除包含图像、文本、视频、点云等上百种标注工具外,也包含项目、供应链、数据安全等管理类目。

通过整合数据集管理、团队人员管理、工作流管理、数据统计分析等工作环节,打破数据孤岛模式,实现对数据全生命周期的统一管理,有效节约管理成本并显著提升业务执行效率。

截至目前,曼孚科技已与众多世界顶级Tier1厂商、一线科技公司、主流算法公司、造车新势力、传统汽车主机厂商等数十家自动驾驶相关赛道企业达成深度合作。

而在未来,曼孚科技将继续深耕自动驾驶赛道,扮演好自动驾驶基础数据供应商的角色,为自动驾驶企业提供高质量数据支撑,推动自动驾驶在更多场景下落地应用。