ML第18周小结()-其他
ML第18周小结()
本周收获
总结一下本周学习内容：
-
1、《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例
17.1 实战思想~ 17.2数据处理案例
博客： Pandas:实战案例（上）
- 17.1 实战思想~ 17.2数据处理案例
- 博客： Pandas:实战案例（上）
-
2、《机器学习》第11章：特征选择与稀疏学习
11.1 子集搜索与评价
11.2 低过滤式选择
11.3 包裹式选择
11.4 嵌入式选择与L1正则化
11.5 稀疏表示与字典学习
11.6 压缩感知
博客： 机器学习：特征选择与稀疏学习
- 11.1 子集搜索与评价
- 11.2 低过滤式选择
- 11.3 包裹式选择
- 11.4 嵌入式选择与L1正则化
- 11.5 稀疏表示与字典学习
- 11.6 压缩感知
- 博客： 机器学习：特征选择与稀疏学习
-
3、《深度学习》第3章：深度学习基础
3.15 数值稳定性和模型初始化
3.16 房价预测
4.1 模型构造
博客： 深度学习：数值稳定性、房价预测、模型构造
- 3.15 数值稳定性和模型初始化
- 3.16 房价预测
-
4.1 模型构造
博客： 深度学习：数值稳定性、房价预测、模型构造
- 博客： 深度学习：数值稳定性、房价预测、模型构造
下周计划
我的下周学习计划是：
-
1、《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例
17.3 综合案例
- 17.3 综合案例
-
2、《机器学习》第12章：计算学习理论
12.1 基础知识
12.2 PAC学习
12.3 有限假设空间
12.4 VC维
12.5 Rademacher复杂度
12.6 稳定性 - 12.1 基础知识
- 12.2 PAC学习
- 12.3 有限假设空间
- 12.4 VC维
- 12.5 Rademacher复杂度
- 12.6 稳定性
-
3、《深度学习》第四章
4.2 模型参数的访问 ~ 4.5读取和存储
- 4.2 模型参数的访问 ~ 4.5读取和存储
————————
本周收获
总结一下本周学习内容：
-
1、《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例
17.1 实战思想~ 17.2数据处理案例
博客： Pandas:实战案例（上）
- 17.1 实战思想~ 17.2数据处理案例
- 博客： Pandas:实战案例（上）
-
2、《机器学习》第11章：特征选择与稀疏学习
11.1 子集搜索与评价
11.2 低过滤式选择
11.3 包裹式选择
11.4 嵌入式选择与L1正则化
11.5 稀疏表示与字典学习
11.6 压缩感知
博客： 机器学习：特征选择与稀疏学习
- 11.1 子集搜索与评价
- 11.2 低过滤式选择
- 11.3 包裹式选择
- 11.4 嵌入式选择与L1正则化
- 11.5 稀疏表示与字典学习
- 11.6 压缩感知
- 博客： 机器学习：特征选择与稀疏学习
-
3、《深度学习》第3章：深度学习基础
3.15 数值稳定性和模型初始化
3.16 房价预测
4.1 模型构造
博客： 深度学习：数值稳定性、房价预测、模型构造
- 3.15 数值稳定性和模型初始化
- 3.16 房价预测
-
4.1 模型构造
博客： 深度学习：数值稳定性、房价预测、模型构造
- 博客： 深度学习：数值稳定性、房价预测、模型构造
下周计划
我的下周学习计划是：
-
1、《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例
17.3 综合案例
- 17.3 综合案例
-
2、《机器学习》第12章：计算学习理论
12.1 基础知识
12.2 PAC学习
12.3 有限假设空间
12.4 VC维
12.5 Rademacher复杂度
12.6 稳定性 - 12.1 基础知识
- 12.2 PAC学习
- 12.3 有限假设空间
- 12.4 VC维
- 12.5 Rademacher复杂度
- 12.6 稳定性
-
3、《深度学习》第四章
4.2 模型参数的访问 ~ 4.5读取和存储
- 4.2 模型参数的访问 ~ 4.5读取和存储