5、条件查询()

建一个虚拟表

create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', 
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

当表字段特别多 展示的时候错乱 可以使用\G分行展示

select * from emp\G;

重要关键字的执行顺序

# 书写顺序
select id,name from emp where id > 3;
# 执行顺序
from
where
select

/*
按照书写顺序的方式写sql
	select * 先用*号占位
	之后去补全后面的sql语句
	最后将*号替换后你想要的具体字段
	
*/

5.1where过滤

作用:对整体数据的一个筛选操作

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name,age from emp where id>=3 and id<=6;
select id,name from emp where id between 3 and 6;  两者等价

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

# 3.查询员工姓名中包含字母o的员工的姓名和薪资
"""
模糊查询
	like
		%  匹配任意多个字符
		_  匹配任意单个字符
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的 姓名和薪资  char_length()   _
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

# 5.查询id小于3或者id大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名  针对null不用等号 用is
# 错误的写法
select name,post from emp where post_comment = NULL;
# 正确的写法
select name,post from emp where post_comment is NULL;

5.2grow by分组

分组应用的场景:非常广泛

  • 男女比例
  • 部门平均薪资
  • 国家之间数据统计
  • 等等
# 1、按照部门分组
select * from emp group by post;

/*
	分组之后 最小可操作单位应该是组 还不再是组内的单个数据
	上述命令在你没有设置严格模式的时候是可正常执行的 返回的是分组之后 每个组的第一条数据 但是这不符合分组的规范:分组之后不应该考虑单个数据 而应该以组为操作单位(分组之后 没办法直接获取组内单个数据)
	如果设置了严格模式 那么上述命令会直接报错 
*/

set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';# 设置严格模式


什么时候需要分组?

凭自己判断,关键字 :每个 平均 最高 最低

/*设置严格模式之后  分组 默认只能拿到分组的依据
select post from emp group by post;  
按照什么分组就只能拿到分组 其他字段不能直接获取 需要借助于一些方法(聚合函数)*/

/*
	聚合函数
		max  最大
		min  最小
		sum  求和
		count
		avg  平均
*/

# as可以给字段起别名 也可以直接省略不写 但是不推荐 因为省略的话语意不明确 容易错乱

# 1、获取每个部门的最高薪资
select post, max(salary) from empty group by post;

select post as '部门', max(salary) as '最高薪资' from empty group by post;

# 2.获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;

# 3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;

# 4.获取每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;

# 5.获取每个部门的人数 count()括号里面的值不可以放null值
select post,count(id) from emp group by post;

# 6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名 
# group_concat不单单可以支持获取分组之后的其他字段值 还支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post; # 拿多个字段
# concat不分组的时候用 拼接
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;

# 补充 as语法不单单可以给字段起别名 还可以给表临时起别名
select emp.id,emp.name from emp;  
select emp.id,emp.name from emp as t1;   # 报错
select t1.id,t1.name from emp as t1;

# 查询每个人的年薪  12薪
select name,salary*12 from emp;

注意:

关键字where和group by同时出现的时候group by必须在where的后面

where先对整体数据进行过滤之后再分组操作

聚合函数只能在分组之后使用,where筛选条件之后不能使用聚合函数

# 会报错
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;

select max(salary) from emp;  # 不分组 默认整体就是一组

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资
	1 先求所有年龄大于30岁的员工
    	select * from emp where age>30;
    2 再对结果进行分组
     	select * from emp where age>30 group by post;
    
    select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;

5.3having

having是分组之后的筛选条件

having的语法和where是一致的,但是是在分组之后进行的过滤操作,即having是可以直接使用聚合函数的

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp 
		where age>30 
    	group by post
        having avg(salary) > 10000;

5.4distinct去重

一定要注意 必须是完全一样的数据才可以去重
一定不要将主键忽视了 有主键存在的情况下 是不可能去重的

# 会报错
select distinct id,age from emp;
select distinct age from emp;

5.5order by排序

select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
"""
order by默认是升序  asc 该asc可以省略不写
也可以修改为降序     desc
"""
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 先按照age降序排  如果碰到age相同 则再按照salary升序排

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于1000的部门,然后对平均工资降序排序
	select post,avg(salary) from emp 
		where age>10 
    	group by post
        having avg(salary) > 1000
        order by avg(salary) desc
        ;

5.6limit

limit限制展示条数

针对数据过多的情况 通常都是做分页处理

select * from emp limit 3;  # 只展示三条数据

# 第一个参数是起始位置 第二个参数是展示条数
select * from emp limit 0,5;
# 从第6条开始往后取5条
select * from emp limit 5,5;

5.6正则表达式

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
————————

建一个虚拟表

create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', 
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

当表字段特别多 展示的时候错乱 可以使用\G分行展示

select * from emp\G;

重要关键字的执行顺序

# 书写顺序
select id,name from emp where id > 3;
# 执行顺序
from
where
select

/*
按照书写顺序的方式写sql
	select * 先用*号占位
	之后去补全后面的sql语句
	最后将*号替换后你想要的具体字段
	
*/

5.1where过滤

作用:对整体数据的一个筛选操作

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name,age from emp where id>=3 and id<=6;
select id,name from emp where id between 3 and 6;  两者等价

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

# 3.查询员工姓名中包含字母o的员工的姓名和薪资
"""
模糊查询
	like
		%  匹配任意多个字符
		_  匹配任意单个字符
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的 姓名和薪资  char_length()   _
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

# 5.查询id小于3或者id大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名  针对null不用等号 用is
# 错误的写法
select name,post from emp where post_comment = NULL;
# 正确的写法
select name,post from emp where post_comment is NULL;

5.2grow by分组

分组应用的场景:非常广泛

  • 男女比例
  • 部门平均薪资
  • 国家之间数据统计
  • 等等
# 1、按照部门分组
select * from emp group by post;

/*
	分组之后 最小可操作单位应该是组 还不再是组内的单个数据
	上述命令在你没有设置严格模式的时候是可正常执行的 返回的是分组之后 每个组的第一条数据 但是这不符合分组的规范:分组之后不应该考虑单个数据 而应该以组为操作单位(分组之后 没办法直接获取组内单个数据)
	如果设置了严格模式 那么上述命令会直接报错 
*/

set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';# 设置严格模式


什么时候需要分组?

凭自己判断,关键字 :每个 平均 最高 最低

/*设置严格模式之后  分组 默认只能拿到分组的依据
select post from emp group by post;  
按照什么分组就只能拿到分组 其他字段不能直接获取 需要借助于一些方法(聚合函数)*/

/*
	聚合函数
		max  最大
		min  最小
		sum  求和
		count
		avg  平均
*/

# as可以给字段起别名 也可以直接省略不写 但是不推荐 因为省略的话语意不明确 容易错乱

# 1、获取每个部门的最高薪资
select post, max(salary) from empty group by post;

select post as '部门', max(salary) as '最高薪资' from empty group by post;

# 2.获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;

# 3.获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;

# 4.获取每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;

# 5.获取每个部门的人数 count()括号里面的值不可以放null值
select post,count(id) from emp group by post;

# 6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名 
# group_concat不单单可以支持获取分组之后的其他字段值 还支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post; # 拿多个字段
# concat不分组的时候用 拼接
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;

# 补充 as语法不单单可以给字段起别名 还可以给表临时起别名
select emp.id,emp.name from emp;  
select emp.id,emp.name from emp as t1;   # 报错
select t1.id,t1.name from emp as t1;

# 查询每个人的年薪  12薪
select name,salary*12 from emp;

注意:

关键字where和group by同时出现的时候group by必须在where的后面

where先对整体数据进行过滤之后再分组操作

聚合函数只能在分组之后使用,where筛选条件之后不能使用聚合函数

# 会报错
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;

select max(salary) from emp;  # 不分组 默认整体就是一组

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资
	1 先求所有年龄大于30岁的员工
    	select * from emp where age>30;
    2 再对结果进行分组
     	select * from emp where age>30 group by post;
    
    select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;

5.3having

having是分组之后的筛选条件

having的语法和where是一致的,但是是在分组之后进行的过滤操作,即having是可以直接使用聚合函数的

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp 
		where age>30 
    	group by post
        having avg(salary) > 10000;

5.4distinct去重

一定要注意 必须是完全一样的数据才可以去重
一定不要将主键忽视了 有主键存在的情况下 是不可能去重的

# 会报错
select distinct id,age from emp;
select distinct age from emp;

5.5order by排序

select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
"""
order by默认是升序  asc 该asc可以省略不写
也可以修改为降序     desc
"""
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 先按照age降序排  如果碰到age相同 则再按照salary升序排

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于1000的部门,然后对平均工资降序排序
	select post,avg(salary) from emp 
		where age>10 
    	group by post
        having avg(salary) > 1000
        order by avg(salary) desc
        ;

5.6limit

limit限制展示条数

针对数据过多的情况 通常都是做分页处理

select * from emp limit 3;  # 只展示三条数据

# 第一个参数是起始位置 第二个参数是展示条数
select * from emp limit 0,5;
# 从第6条开始往后取5条
select * from emp limit 5,5;

5.6正则表达式

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';